SPM企业级工程项目管理系统
SPM_Enterprise
基于国际项目管理理论,立足企业项目管理实情,结合组织项目管理方式,顶层设计,统一规划。
SPM项目管理系统历经3年时间研发打磨,通过多个不同类型工程项目实施落地过程的迭代,SPM_Enterprise版本已正式发布。
立项管理
- 项目策划
- 项目团队组建
- 项目信息变更
- 项目停复工
销售管理
- 销售合同
- 销售合同变更
- 开票申请
- 销售收款
- 销售发票金税信息
费用管理
- 成本表
- 投资预算
- 执行预算
- 预算变更
- 年度预算
请购管理
- 物料采购申请
- 物料采购申请变更
- 物料采购申请关闭
合同管理
- 采购合同
- 采购合同变更
- 采购合同付款
- 月度资金计划申报
库存管理
- 项目物料主数据
- 入库办理
- 项目库存
- 出库办理
- 库存盘点
文档管理
- 文档目录
- 自动归档
- 版本管理
- 文档批量下载
- 文档检索
沟通管理
- 项目通知/指令
- 项目报告
- 文件传送单
- 会议纪要
- 任务单
供应商管理
- 供应商考察
- 供应商准入
- 供应商库
- 供应商评价
质量管理
- 质量计划
- 质量控制点
- 质量问题检查
- 质量问题整改
- 质量报告
安全管理
- 安全活动
- 安全工时数
- 安全检查
- 安全问题整改
进度管理
- 项目通知/指令
- 项目报告
- 文件传送单
- 会议纪要
- 任务单
SPM_Enterprise项目管理系统
服务企业全管理层级,贯穿项目全生命周期,覆盖项目管理全专业要素。
系统整体介绍
SPM系统能够实现集团级多层组织架构、多业态项目管理模式、全模块项目管理要素的覆盖,特别对于工程项目的进度、费控、物资、文档管理,具有可对标国际一线项目管理产品的能力。利用SPM领先的管理空间架构设计,有效实现项目、项目集、项目组合与决策层、管理层、执行层的矩阵式管控。
系统架构
SPM系统应用架构分为技术支撑层、引擎层、应用功能层、用户层和展现层,并且能够根据项目管理场景,与外部如P6系统、OA、ERP、财务等系统快速集成。
系统功能模块介绍
SPM系统贯穿整个项目生命周期,从市场前期、规划到立项、设计、采购、施工、调试、验收移交,包括项目启动、设计管理、费用控制、主合同管理、采购合同管理、进度管理、项目库存、变更管理、质量管理、安全/风险、沟通管理、项目结项、文档知识管理、项目分析等模块。
项目组合管理
SPM系统强大的空间管理方式,除了能够承载企业级的多层级管理空间,还能够面对大型复杂项目进行项目集、项目组合管理,如一个大型炼化工程,由多个子项目(装置)组成,每个子项目由独立的承包商承建,在SPM中便可以为每个独立的子项目建立单独的实例进行管理,各子项目之间数据独立,所有子项目的数据又能向上汇总至整个工程项目。
项目模板立项
SPM系统可内置多套项目模板,如可根据项目业态,划分化工装置建设工程项目模板、输油管线建设工程项目模板、检维修项目模板等。
立项时,从模板可自动创建项目,使新项目快速套用模板中的业务功能、项目团队角色、项目业务流程、CBS模板、WBS模板、进度计划模板等数据。
全过程费用控制
SPM系统立足于项目公司的角度,通过概算编制、概算转移、概算调整、合同、变更、实付及其它费用分摊等各个费用相关业务模块,将过程中发生的投资/成本数据实时归集到Cost Sheet中,动态实现成本控制分析。
全过程物料追溯
SPM系统以百万级的企业物料主数据为控制基础,提供完善的设备材料表管理、请购管理、合同管理、出入库管理、库位管理、甲供材管理、剩余物资管理、合同结算业务流程,为项目全流程的物料管理提供详细可追溯的能力。
进度分级管控
SPM系统进度管理模块集成Oracle P6进度管理软件,实现进度计划的横向分级和纵向集成管理。Oracle P6软件作为国际上最先进的项目计划管理软件,作为基础软件包应用于辅助开展工程计划与进度管理相关工作。SPM系统各业务管理模块均与Oracle P6软件有机结合,在各模块中可以体现作业进度对相应业务的时间要求,同样也可以监控相应业务处理对作业进度的制约。
费用与进度融合
SPM系统采用赢得值分析法,能够将项目的进度和费用综合度量,从而能准确描述项目的进展状态。在项目启动阶段,建立项目的权重体系,作为项目进度百分比计算的依据。在计划编制阶段,保持项目进度数据结构(项目、WBS、作业、步骤)和合同金额费用分解结构的对应,使项目费用分解到可测量的最低层级,这样在项目进展过程中,实际进度就能反映出费用消耗的真实情况,有利于项目费用控制工作。
文件自动归档
为有效帮助项目验收交付期的资料整理,SPM系统可按文控管理要求建立文档目录,各业务单据的附件,能够自动归档到文档目录中,从而实现文控管理的规范化。
BI数据大屏
多维度数据实时分析,快速发掘数据价值。
1996 年,Gartner 提出了商业智能(BI)的概念。在之后的二十多年里,商业智能迅速发展。到今天,商业智能已经成为一个非常庞大的体系。